Έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης θα μπορούσε να αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με έκθεση της επενδυτικής τράπεζας Goldman Sachs.
Αυτό σημαίνει πως θα μπορούσε να αντικαταστήσει το ένα τέταρτο των θέσεων στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, ωστόσο, όπως σημειώνεται στη σχετική μελέτη, ταυτόχρονα θα «άνοιγε» και νέες θέσεις εργασίας, παράλληλα μια «έκρηξη» παραγωγικότητας.
Με αυτόν τον τρόπο, σύμφωνα με το BBC που επικαλείται τη σχετική έρευνα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αυξήσει τη συνολική ετήσια αξία των αγαθών και των υπηρεσιών που παράγονται παγκοσμίως κατά 7%.
Σύμφωνα με την έκθεση ορισμένες θέσεις εργασίας θα επηρεαστούν περισσότερο από άλλες. Στις ΗΠΑ, το 46% των θέσεων εργασίας γραφείου και διοικητικής υποστήριξης θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί, ακολουθούμενες από 44% για νομικές εργασίες και 37% για εργασίες στο πλαίσιο της αρχιτεκτονικής και της μηχανικής. Υπενθυμίζεται πως σε αντίστοιχα συμπεράσματα είχαν καταλήξει και ερευνητές από το OpenAI, το OpenResearch και το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια.
«Το μόνο πράγμα για το οποίο είμαι σίγουρος είναι ότι δεν υπάρχει τρόπος να γνωρίζουμε πόσες ακριβώς θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε στο BBC News ο Καρλ Μπένεντικτ Φρέι, διευθυντής του Future of Work στο Oxford Martin School του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης και πρόσθεσε:
«Αυτό που κάνει το ChatGPT, για παράδειγμα, είναι να επιτρέπει σε περισσότερα άτομα με μέτριες δεξιότητες γραφής να παράγουν δοκίμια και άρθρα. Επομένως, οι δημοσιογράφοι θα αντιμετωπίσουν περισσότερο ανταγωνισμό, που θα μειώσει τους μισθούς, εκτός και αν δούμε μια πολύ σημαντική αύξηση της ζήτησης για μια τέτοια εργασία.
Πάρτε για παράδειγμα την εισαγωγή της τεχνολογίας GPS και την έλευση πλατφορμών όπως η Uber. Ξαφνικά, η γνώση όλων των δρόμων του Λονδίνου είχε πολύ μικρότερη αξία – και έτσι οι υφιστάμενοι οδηγοί αντιμετώπισαν μεγάλες μειώσεις μισθών, περίπου 10% σύμφωνα με την έρευνά μας. Το αποτέλεσμα ήταν χαμηλότεροι μισθοί, όχι λιγότεροι οδηγοί. Τα επόμενα χρόνια, η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να έχει παρόμοια αποτελέσματα σε ένα ευρύτερο σύνολο δημιουργικών εργασιών».
